I вар -
1 – 1
2 - 3
3 - 1
4 - 2
5 - 2
6 - 2
7 - 1, 2, 3
8 - 5
9 – 2
10 - 1
11 - 2
12 - 5
13 - 1, 6
14 - 2
15 - 2
16 - 1
17 - 2
18 - 4, 6, 7, 8
19 - 2
20 - 1
21 - 2
22 - 1
23 - 2
24 - 2
25 =10
26 - 2
27 - 1, 5
28 - 2
29 - 2
30 - 2

1 - 3
2 - 1
3 - 2
4 - 2
5 - 2
6 - 1
7 - 4, 5, 6
8 - 3
9 - 4
10 - 2
11 - 5
12 - 2
13 - b
14 - 2
15 - 3
16 - 3, 5, 6
17 - 1
18 - 1, 2, 3
19 - 1
20 - 3
21 - 3
22 - 3
23 - 3
24 - 3
25 - 2
26 - 1
27 - 1, 5
28 - 3
29 - 1
30 - 1

До хрена не совпало с тем что в answer txt

9.Между атрибутами отношения существуют следующие функциональные зависимости (ФЗ):
Личное дело преподавателя -> Фамилия, Имя, Должность, Оклад, Кафедра, Телефон
Предмет -> Количество часов
Кафедра -> Телефон
Должность -> Оклад
В какой нормальной форме находится это отношение?
1) Первая нормальная форма (1НФ) 2) Вторая нормальная форма (2НФ)
3) Третья нормальная форма (3НФ) 4) Нормальная форма Бойса-Кодда (НФБК)

ИМХО: 1), на другую по-моему не катит

11.Между атрибутами отношения существуют следующие функциональные зависимости (ФЗ):
1. A -> B 2. B -> C 3. C -> A
Находится ли отношение в нормальной форме Бойса - Кодда?
1) Да 2) Нет

ИМХО: вроде 1, но с другой стороны допускает ли НФБК циклические зависимости?

18.Укажите, какие из перечисленных ниже команд языка SQL относятся к подмножеству команд обработки данных?
1. CREATE TABLE 5. GRANT
2. CREATE VIEW 6. INSERT
3. CREATE INDEX 7. DELETE
4. SELECT 8. UPDATE

ИМХО: 4,6,7,8 (в вариантах ответов - 6,7,8). Who is GRANT?

25.Какое максимальное количество полей может входить в составной индекс?
Хороший вопрос...

26.Можно ли, используя составной индекс по полям A, B, C, осуществить поиск по полю B?
1) Да 2) Нет

ИМХО: 1 (в вариантах ответов - 2)

Ну вот и все...по первому тесту))

В НФБК, как и в 3нф, не допускаются транзитивные зависимости неключевых атрибутов от первичного ключа. А в этом отношении все атрибуты - возможные ключи, поэтому на транзитивные зависимости между ними можно не смотреть.

Насчет первого вопроса - откуда такие сведения, что

Quote (ger0in)

СУБД МОЖЕТ поддерживать несколько моделей данных.